AGI(인공 일반 지능)가 2026년에 도래할 수 있다는 전망이 더 이상 엉뚱한 추측이 아닌 진지한 논의의 대상이 되고 있습니다. 중요한 것은 기계의 지능 수준 그 자체가 아니라, 그것이 도래하는 타이밍입니다. 점진적으로 찾아오는 기술은 사회가 흡수할 수 있지만, 몇 년 안에 압축되어 도래하는 기술은 주변의 모든 시스템에 극심한 스트레스를 줍니다. AGI는 법률, 워크플로우, 인센티브, 인간의 기대와 어긋난 채로 나타날 것이며, 완벽할 필요조차 없습니다. 그저 충분히 좋고, 충분히 저렴하고, 충분히 빨라서 대규모로 신뢰를 받을 수 있으면 됩니다.
속도 비대칭이 만드는 통제력 상실
AGI 도래의 가장 큰 위험은 이른바 '속도 비대칭'에서 발생합니다. 기계는 몇 초 만에 반복하지만, 기관은 몇 달 또는 몇 년 안에 반복합니다. 감독 기능이 역량과 같은 속도로 확장되지 못했고, 현실적으로 그럴 수도 없습니다. 인간은 작업을 선형적으로 검토하지만, 기계는 병렬로 작동합니다. 이것은 마치 소방 호스로 쏟아지는 물줄기를 클립보드로 사실 확인하려는 것과 같은 상황입니다.
이러한 현상은 이미 현실에서 나타나고 있습니다. AI가 생성한 코드가 팀에서 완전히 검토하기도 전에 출시되고, 자동화된 추천은 속도를 늦추는 것이 비용이 많이 든다고 느껴지기 때문에 그대로 수용됩니다. 콘텐츠는 조정 팀이 따라갈 수 없을 정도로 빠르게 확장되며, 결정은 완벽해서가 아니라 빠르기 때문에 형식적으로 승인됩니다.
여기서 중요한 통찰력은 AGI가 불안정하게 만드는 데 결함이 없어야 할 필요는 없다는 것입니다. 템포만 있으면 됩니다. 속도가 검토보다 빠르면 작은 오류가 눈치채기 전에 확대됩니다. 일단 템포가 바뀌면 지능이 헤드라인을 장식하기 전에 조정이 깨집니다. 실제로 전체 YouTube 채널을 리버스 엔지니어링하고 패턴을 즉시 파악할 수 있는 Overseer OS 같은 AI 시스템이 등장했습니다. 예전에는 팀에서 몇 주가 걸리던 작업이 순식간에 이루어지는 것입니다. 이는 역할이 사라지기 전에 속도 변화가 어떻게 통제를 바꾸는지 보여주는 작은 예시입니다.
조정 붕괴와 경제적 집중의 심화
가장 먼저 깨지는 것은 일자리가 아니라 조정입니다. 조직은 인간의 속도를 중심으로 구축되어 있습니다. 회의, 검토, 승인, 에스컬레이션 경로 등 시스템의 모든 부분이 거의 같은 속도로 움직일 때 그 구조가 작동합니다. 하지만 하나의 구성 요소가 갑자기 10배 또는 100배 더 빠르게 작동하면 전체가 흔들리기 시작합니다. AI는 단순히 작업을 대체하는 것이 아니라 시간을 압축합니다.
예전에는 며칠이 걸리던 결정이 이제 몇 분 안에 이루어지고, 예전에는 조금씩 나오던 결과물이 이제 한꺼번에 도착합니다. 관리자는 직원을 바로 잃는 것이 아니라 가시성을 잃습니다. 감독 기능이 실행보다 뒤처지기 시작하는 것입니다. 코드는 검토할 수 있는 속도보다 빠르게 생성되고, 보고서는 읽을 수 있는 사람보다 빠르게 생성됩니다. 결국 사람들은 부주의해서가 아니라 너무 벅차서 모든 것을 확인하는 것을 멈춥니다. 그때 통제력이 미끄러집니다.
아이러니한 점은 조직이 여전히 정규 직원을 고용한 것처럼 보일 수 있다는 것입니다. 동일한 직원 수, 동일한 조직도이지만, 인간적인 요소는 더 이상 지휘하지 않고 반응하고 있을 뿐입니다. 경제적 충격은 경기 침체라는 꼬리표 없이 옵니다. AI 시스템이 충분히 좋아지고 빨라지면 가치는 그것을 제어하는 사람에게 집중됩니다. 이것은 속도 기반의 독점을 만듭니다. 더 빠르게 움직이는 회사는 더 빠르게 가격을 책정하고, 더 빠르게 배송하고, 더 빠르게 협상하고, 더 빠르게 적응할 수 있습니다. 다른 모든 사람들은 따라잡기 시작합니다. 생산성 향상이 자동으로 임금으로 흘러가지 않고, 마진, 시스템 소유자, AI를 대규모로 배포할 수 있는 사람들에게 흘러갑니다.
인간 지연 문제와 기관의 구조적 한계
AI 시스템이 더 많은 영역에서 인간보다 뛰어난 성능을 발휘함에 따라 신뢰가 무너지기 시작합니다. 사람들은 무엇이 진짜인지, 무엇이 얻은 것인지, 무엇이 인간이 만든 것인지 알 수 없게 됩니다. 이것은 사람이 쓴 것인가? 그 결정은 자동화된 것인가? 이 결과는 의도적인가, 아니면 최적화된 것인가? 동시에 직관은 설 자리를 잃기 시작합니다. 기계가 지속적으로 인간의 판단보다 뛰어난 성능을 보이면 사람들은 망설입니다. 자신을 믿어야 할까요, 시스템을 믿어야 할까요?
불안한 점은 이것이 강제력을 필요로 하지 않는다는 것입니다. 누구도 주도권을 빼앗을 필요가 없습니다. 그저 사라질 뿐입니다. 사람들은 더 빠른 시스템과 논쟁하는 것이 무의미하다고 느끼기 때문에 양보합니다. 시간이 지남에 따라 그것은 학습된 무관심으로 바뀝니다. 여전히 나타나고, 여전히 참여하지만, 당신의 의견은 덜 중요하게 여겨집니다.
사람들이 두려워질 때 의지하는 편안한 생각이 있습니다. 정부가 개입하고, 규제 당국이 속도를 늦추고, 누군가가 어딘가에서 일시 중지 버튼을 누를 것이라는 생각입니다. 문제는 기관은 설계상 반응적이라는 것입니다. 행동이 눈에 띄게 된 후에 대응합니다. 법률은 피해가 관찰된 후에 작성됩니다. 정부는 선거 속도, 예산 주기, 공공 협의, 법률 검토에 따라 움직입니다. AI 시스템은 컴퓨팅 속도, 몇 주 단위로 측정되는 훈련 주기, 며칠 단위로 측정되는 배포 주기에 따라 움직입니다. 이러한 시계는 동기화되지 않습니다. AI 개발은 전 세계적이지만 규칙은 국가적입니다. 한 국가가 속도를 늦추면 다른 국가가 속도를 높입니다. 소셜 미디어 규제는 플랫폼이 관심을 재편한 후에 도착했고, 데이터 개인 정보 보호 규칙은 데이터가 이미 수집된 후에 나왔습니다. AI의 경우에도 동일한 패턴이 적용되지만 더 빠릅니다.
결론
AGI의 위기는 기계가 인간을 지배한다는 공상과학적 장면이 아니라, 사회 시스템이 준비되기 전에 따라갈 수 없을 만큼 빠른 변화에서 옵니다. 핵심은 기술의 등장이 아니라, 그 속도를 감당할 제도와 분배 구조, 그리고 인간의 역할을 재정의할 준비가 되어 있는가입니다. 혼란을 일으키기 위해 인간처럼 생각할 수 있는 기계는 필요하지 않습니다. 인간이 의미 있게 대응할 수 있는 것보다 더 빠르게 작동하는 기계만 있으면 됩니다. 미래는 타이밍이 무너질 때 망가지며, 그 순간은 모두가 동의하는 시점에 오지 않고 나중에야 알게 될 것입니다.
[출처]
영상 제목/채널명: https://www.youtube.com/watch?v=MpgJC7fFsP4